Kelas negatif, dan 29% komentar dengan kelas netral. Komentar dengan kelas netral dan ketetanggan tujuh yang memiliki nilai akurasiДЁ3% dengan persentase 27% komentar dengan kelas positif, 27% komentar dengan Netral, adapun ketetanggan lima yang memiliki nilai akurasi 83% dengan persentaseДў7% komentar dengan kelas positif, 27% komentar dengan kelas negatif, dan 29% Kelas positif, 43% komentar dengan kelas negatif dan 27% komentar dengan kelas

Tiga yang memiliki nilai akurasi 100% dengan persentase 30% komentar dengan Masing masing dokumen dengan menggunakan metode Eucledian Distance.Д®valuasi dilakukan dengan menggunakan metode Confusion Matrix, ketetanggaan Pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency- Inverse DocumentДЇrequency (TF-IDF), menghitung jarak terdekat untuk menentukan kemiripan Data komentar yang digunakan akan melalui tahapan pre-processing, Pengguna aplikas traveloka menggunakan metode K вЂ“ Nearest Neighborhood Ini bertujuan untuk mengklasifikasikan komentar atau opini yang diberikan oleh Opini yang mengandung informasi sentimen positif, netral dan negatif. Banyaknya tanggapan atau komentar pengguna aplikasi traveloka berupa

Yang bergerak menyediakan pemesanan tiket pesawat secara online adalah Pesawat, hotel, kereta, dan tempat hiburan secara online. Seiring berkembanynya teknologi di era sekarang manusia dapat memesan tiket Politeknik Negeri Samarinda samarinda 2020 MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORHOOD STUDI KASUS APLIKASI TRAVELOKA DI PLAYSTORE -Ed. KLASIFIKASI OPINI PENGGUNA APLIKASI TRAVEL Subjects: Multimedia Metode K-Nearest Neighbourhood

Traveloka tiket kereta